Portfólio

Sistema de Revisão Espaçada

Plataforma web e mobile que combina algoritmo adaptativo, repetição espaçada e IA para maximizar a retenção de aprendizado de longo prazo.

Plataforma Web + App
Em Destaque Completo Web Mobile IA
Visão Geral

Visão Geral do Projeto

O Sistema de Revisão Espaçada é uma plataforma inovadora que utiliza algoritmos inteligentes para otimizar o processo de estudo e retenção de conhecimento.

Baseado em pesquisas científicas sobre memória e aprendizado, este sistema determina automaticamente quando os estudantes devem revisar cada conteúdo, maximizando a retenção de informações ao longo do tempo e minimizando o tempo necessário para estudo.

A plataforma integra diversas modalidades de aprendizado, incluindo flashcards, questionários, resumos e materiais multimídia, adaptando-se às preferências individuais de cada estudante.

"A revisão espaçada é uma das técnicas de aprendizado com maior respaldo científico. Estudos demonstram ganhos significativos na retenção de longo prazo quando comparada a métodos tradicionais de estudo."

— Baseado em pesquisas publicadas no Journal of Educational Psychology

Principais Características

  • Algoritmo Adaptativo

    Ajusta automaticamente os intervalos de revisão com base no desempenho individual.

  • Multiplataforma

    Disponível para web, iOS e Android com sincronização em tempo real.

  • Personalização

    Interface e conteúdo adaptáveis às preferências do usuário.

  • IA Integrada

    Gera novos exercícios e avalia a qualidade das respostas automaticamente.

Processo

Processo de Implementação

Quatro etapas conduziram o projeto da pesquisa inicial até o lançamento — cada fase com entregas, testes e validação contínua.

01
Descoberta e Conceituação
Janeiro – Fevereiro, 2025

Entrevistas com alunos e professores para entender necessidades, análise de mercado e definição da solução.

  • Pesquisa com 150+ estudantes
  • Análise de 6 sistemas concorrentes
  • Prototipação de baixa fidelidade
02
Design e Planejamento
Março – Abril, 2025

Criação da UI/UX, wireframes, protótipos de alta fidelidade e definição da arquitetura técnica.

  • Design System completo
  • Testes de usabilidade
  • Arquitetura serverless
03
Desenvolvimento
Maio – Julho, 2025

Implementação do front-end e back-end, integração com IA e desenvolvimento do aplicativo mobile.

  • API RESTful com Node.js
  • Frontend em React
  • App mobile em Flutter
  • Integração com TensorFlow
04
Testes e Lançamento
Agosto – Setembro, 2025

Testes extensivos, beta fechado com 100 usuários, ajustes finais e lançamento oficial.

  • Testes A/B de interfaces
  • Otimização de performance
  • Preparação para escalabilidade
Desafios & Soluções

O caminho até a solução

Desafios Enfrentados

Algoritmo de Espaçamento Inteligente

Criar um algoritmo que se adaptasse verdadeiramente ao perfil cognitivo de cada estudante, ajustando os intervalos de revisão com base em múltiplas variáveis.

Experiência Multi-dispositivos

Garantir uma experiência fluida e consistente entre web e aplicativo móvel, com sincronização em tempo real e funcionamento offline.

Integração com IA

Implementar um sistema de IA capaz de gerar questões personalizadas e avaliar respostas discursivas de forma precisa e educacionalmente relevante.

Nossas Soluções

Modelo Híbrido SuperMemo + IA

Desenvolvemos um algoritmo proprietário que combina o método SuperMemo com um sistema de aprendizado de máquina que se adapta ao histórico de revisões do usuário.

Arquitetura Progressive Web App

Implementamos uma arquitetura PWA com sincronização bidirecional e cache offline, permitindo uso contínuo mesmo sem conectividade.

Motor NLP Treinado em Conteúdo Acadêmico

Treinamos modelos de processamento de linguagem natural especificamente com conteúdo acadêmico e respostas avaliadas por professores.

Resultados

Resultados e Impacto

+150%
Retenção via Active Recall

Estudos científicos demonstram que Active Recall aumenta a retenção de conteúdo em até 150% comparado a métodos passivos de estudo.

+200%
Memorização com Spaced Repetition

A técnica de repetição espaçada potencializa a memorização de longo prazo em até 200%, segundo pesquisas em ciência cognitiva.

3
Pilares Científicos

Nossa plataforma combina Active Recall, Spaced Repetition e IA Adaptativa — os três pilares com maior evidência científica em aprendizado.

Nunca imaginei que estudar poderia ser tão eficiente. O sistema de revisão espaçada transformou completamente minha forma de aprender e me ajudou a conquistar aprovação em concursos que antes pareciam inalcançáveis.

Carlos Mendes
Carlos Mendes
Estudante de Medicina

Como coordenadora acadêmica, posso afirmar que o Sistema de Revisão Espaçada da Sophos Academy elevou significativamente o desempenho de nossos alunos. Estamos vendo melhorias notáveis em retenção e aplicação de conhecimentos.

Dra. Luiza Campos
Dra. Luiza Campos
Coordenadora Acadêmica

A integração com IA que gera novas questões baseadas em meus pontos fracos fez toda a diferença na minha preparação. É como ter um tutor personalizado que conhece exatamente o que preciso revisar.

Amanda Ribeiro
Amanda Ribeiro
Estudante de Direito

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